Eri indikaattoreiden poikkeamien laskeminen on yrityksen taloudellisen toiminnan analyysin perusta. Tällaisten laskelmien avulla voit ennustaa tulokset suunnittelukauden lopussa. Suunnitelman ja todellisen tuloksen vertailu auttaa syvällisesti tutkimaan todellisia syitä, jotka vaikuttavat organisaation kehitykseen lähitulevaisuudessa.
Ohjeet
Vaihe 1
Absoluuttinen poikkeama Se saadaan vähentämällä arvot. Ilmaistaan samoilla arvoilla kuin indikaattorit. Absoluuttinen poikkeama ilmaisee vallitsevaa suhdetta suunnitellun indikaattorin ja todellisen tai eri ajanjaksojen indikaattoreiden välillä. Lisäksi jos todellinen liikevaihto ylittää suunnitellun, absoluuttinen poikkeama kirjataan plusmerkillä, kun taas tosiasiallisten kustannusten lasku, huolimatta tämän tosiasian positiivisesta vaikutuksesta yrityksen voittoon, kirjataan miinuksella merkki.
Vaihe 2
Suhteellinen poikkeama Se saadaan jakamalla indikaattorit keskenään. Ilmaistuna prosentteina. Useimmiten lasketaan yhden indikaattorin suhde kokonaisarvoon tai indikaattorin muutoksen suhde edellisen ajanjakson arvoon. Esimerkiksi yleishyödyllisten kustannusten suhteellisen poikkeaman laskemiseksi sinun on jaettava ne tuotantokustannuksilla. Ja jos tuloksena oleva indikaattori kerrotaan yhden yksikön valmistettujen tuotteiden kustannuksilla, voit sen seurauksena selvittää, mikä on yleishyödyllisten kustannusten osuus tämän yksikön kustannuksista.
Vaihe 3
Suhteellisten poikkeamien käyttö lisää merkittävästi yrityksen taloudellisen ja taloudellisen toiminnan analyysin tietosisältöä ja näyttää muutokset selvemmin kuin absoluuttisten poikkeamien käyttö. Esimerkiksi tammikuussa yhtiö sai voittoa 10000 ruplaa ja joulukuussa luku oli 12 000 ruplaa. Edelliseen kauteen verrattuna yhtiön liikevaihto laski 2 tuhatta ruplaa. Tätä lukua ei pidetä yhtä jyrkkänä kuin prosentuaalinen poikkeama: (10000-12000) / 12000 * 100% = -16,7%. Tuloksen lasku 16,7% on erittäin merkittävä. Tämä voi viitata vakaviin myyntiongelmiin.
Vaihe 4
Valikoivat poikkeamat Tämä arvo lasketaan vertaamalla tietyn ajanjakson seurattuja indikaattoreita vastaaviin edellisen vuoden, neljänneksen tai kuukauden indikaattoreihin. Ilmaistaan suhteina. Esimerkiksi kuukauden arvojen vertailu viime vuoden samaan kuukauteen on informatiivisempaa kuin vertailu edelliseen kuukauteen. Valikoivan varianssin laskeminen on tarkoituksenmukaisempaa yrityksille, joiden liiketoiminta riippuu kysynnän kausivaihteluista.
Vaihe 5
Kumulatiiviset poikkeamat Tämä ei ole muuta kuin jakson alusta suoriteperusteisesti laskettujen määrien suhde edellisten kausien vastaaviin indikaattoreihin. Kumulaatio kompensoi satunnaisvaihtelut aktiivisuusparametreissa, mikä auttaa tunnistamaan trendin tarkasti.
