Ajan, luonnonolojen ja itse käytön aikana käyttöomaisuus yleensä kuluu vähitellen. Niiden ulkonäkö muuttuu, tekniset ja toiminnalliset valmiudet, fyysiset ominaisuudet vähenevät. Tämän seurauksena aineellisten käyttöomaisuushyödykkeiden alkuperäisiä kustannuksia alennetaan poistojen poistolla.
Ohjeet
Vaihe 1
Poistovähennysten laskeminen on tapana, jos kohteen kirjanpitoarvo ylittää 10000 ruplaa. Kirjanpitoarvo - kohteen hankintakustannukset ja sen kunnostamiseen liittyvät kustannukset vähennettynä palautettavilla veroilla, kuten arvonlisäverolla. Käyttöomaisuuden poistovähennysten laskenta alkaa niiden hankkimiskuukautta seuraavasta ensimmäisestä kuukaudesta.
Vaihe 2
Poistojen määrä riippuu käyttöomaisuuden alkuperäisistä kustannuksista, laitteiden odotetusta käyttöiästä ja poistoprosentista.
Vaihe 3
Käyttöomaisuus luokitellaan odotetun käyttöiän mukaan (vuodesta 1 vuoteen ja yli 30 vuoteen) 10 pääryhmään. Tiettyjen laitteiden erityinen käyttöikä luokitustietojen perusteella määräytyy yrityksen itsenäisesti.
Vaihe 4
Erota poistojen laskeminen lineaarisella ja epälineaarisella menetelmällä. Kirjanpidossa toista menetelmää ei käytetä sen monimutkaisuuden vuoksi, joten kirjanpitotarkoituksiin käytetään vain lineaarista menetelmää. Epälineaarista menetelmää voidaan käyttää vain verotuksen laskennassa.
Vaihe 5
Poistot lasketaan tasapoistomenetelmällä kaavan mukaan: K = (1 / n) * 100, missä K on kuukausittainen poistoprosentti prosentteina, n on käyttöomaisuuden taloudellinen vaikutusaika kuukausina.
Vaihe 6
Esimerkki: Sinun on laskettava heinäkuussa ostetun metallileikkauskoneen arvonalennukset 140 tuhannen ruplaan. Käyttöomaisuuden luokituksen mukaan metallileikkauskone kuuluu 5. ryhmään, jonka käyttöikä on 7 vuotta 1 kuukausi 10 vuotta. Yhtiön taloudellinen vaikutusaika on 9 vuotta (9 * 12 = 108 kuukautta).
Vaihe 7
Määritä kuukausittainen poistoprosentti. Se on yhtä suuri kuin 0,93% (1/108 * 100).
Siten metallileikkauskoneen kuukausittaiset poistovähennykset elokuusta alkaen ovat 1302 ruplaa (140 000 * 0,93%).
Vaihe 8
Poistojen epälineaarisessa laskennassa käytetään kaavaa K = (2 / n) * 100.
Samanaikaisesti ensimmäisen toimintakuukauden aikana poistot lasketaan laitteen kirjanpitoarvosta ja kaikkien seuraavien kuukausien aikana laitteen jäännösarvosta, ts. miinus arvioidut poistot.
Vaihe 9
Esimerkki: Tammikuussa ostetun 36 000 ruplaan kannettavan tietokoneen poiston laskeminen epälineaarisella menetelmällä. Se kuuluu käyttöomaisuuden luokituksen mukaan 3. ryhmään. Käyttöikä on 3 vuotta 1 kuukausi 5 vuotta. Organisaation käyttöikä on viisi vuotta (60 kuukautta).
Vaihe 10
Poistoaste on 3,33% (2/60 * 100). Helmikuussa poistot ovat 1 200 ruplaa (36 000 * 3,33%). Maaliskuussa poistot ovat 1 158 ruplaa. 84 kopeikkaa (36000-1200) * 3,33%. Huhtikuussa - 1120 ruplaa. 25 kopeikkaa (34800-1158, 84) * 3,33%.
Vaihe 11
Tällä tavalla poistot lasketaan, kunnes kannettavan jäännösarvo putoaa 8000 ruplaa. Sitten se poistetaan yhtä suurina osuuksina sitä kuukautta seuraavasta kuukaudesta alkaen, jolloin jäännösarvo on noussut enintään 8000 ruplaan.
Vaihe 12
Sanotaan lokakuussa, että jäännösarvoksi tuli 7890 ruplaa, ja käyttöiän loppuun on jäljellä 6 kuukautta. Tällöin kuukausittaiset poistovähennykset ovat marraskuusta lähtien käyttöomaisuuden poistohetkeen asti 1 315 ruplaa (7890/6).
