Kahden samasta populaatiosta otetun näytteen tai saman populaation kahden eri tilan vertaamiseksi käytetään Studentin menetelmää. Sen avulla voit laskea erojen luotettavuuden, eli voit selvittää, voidaanko luotettaviin mittauksiin luottaa.
Ohjeet
Vaihe 1
Määritä otosryhmien koko, jotta voit valita oikean kaavan luotettavuuden laskemiseksi. Jos mittausten määrä on yli 30, tällaista ryhmää pidetään suurena. Kolme vaihtoehtoa on siis mahdollista: molemmat ryhmät ovat pieniä, molemmat ryhmät ovat suuria, yksi ryhmä on pieni, toinen on iso.
Vaihe 2
Lisäksi sinun on tiedettävä, riippuvatko ensimmäisen ryhmän mitat toisen ryhmän mitoista. Jos kunkin ensimmäisen ryhmän jokainen i-variantti on toisen ryhmän i-nnen muunnoksen vastainen, niin niitä kutsutaan pareittain riippuvaisiksi. Jos ryhmän sisällä olevia variantteja voidaan vaihtaa, tällaisia ryhmiä kutsutaan ryhmiksi, joissa on pareittain riippumattomia variantteja.
Vaihe 3
Jos haluat verrata ryhmiä pareittain riippumattomiin variantteihin (ainakin yhden niistä on oltava suuri), käytä kuvassa esitettyä kaavaa. Kaavan avulla löydät opiskelijan kriteerin, sen mukaan määritetään kahden ryhmän välisen eron luottamustodennäköisyys.
Vaihe 4
Määritä opiskelijan t-testi pienille ryhmille, joissa on pareittain itsenäiset vaihtoehdot, käyttämällä erilaista kaavaa, se on esitetty toisessa kuvassa. Vapausasteiden määrä lasketaan samalla tavalla kuin ensimmäisessä tapauksessa: lisätään kahden näytteen tilavuudet ja vähennetään luku 2.
Vaihe 5
Voit verrata kahta pientä ryhmää pareittain riippuvaisiin tuloksiin käyttämällä kahta valitsemaasi kaavaa. Tässä tapauksessa vapausasteiden määrä lasketaan eri tavalla kaavan k = 2 * (n-1) mukaisesti.
Vaihe 6
Määritä seuraavaksi luottamustaso opiskelijan t-testitaulukon avulla. Samalla pidä mielessä, että otoksen luotettavuuden varmistamiseksi luotettavuustason on oltava vähintään 95%. Eli löydät ensimmäisestä sarakkeesta vapausasteiden määrän arvon ja ensimmäiseltä riviltä - lasketun Opiskelijan kriteerin ja arvioi, onko saatu todennäköisyys pienempi tai suurempi kuin 95%.
Vaihe 7
Esimerkiksi saat t = 2, 3; k = 73. Määritä taulukon avulla luottamustaso, se on yli 95%, joten erot näytteissä ovat merkittäviä. Toinen esimerkki: t = 1, 4; k = 70. Taulukon mukaan, jotta saavutettaisiin 95%: n vähimmäisluottamusväli, kun k = 70, t: n on oltava vähintään 1,98. Sinulla on vähemmän - vain 1, 4, joten näytteiden ero ei ole merkittävä.
