Hajoamismenetelmä on tapa yksinkertaistaa minkä tahansa tyyppisten ongelmien ratkaisua niiden yksityiskohtaisen analyysin ja prosessin jakamisen perusteella useisiin vaiheisiin. Menetelmää käytetään useimmiten analytiikassa, taloustieteessä, matematiikassa ja tutkimusta suoritettaessa.
Hajoamismenetelmä perustuu käytettävissä olevien tietojen logiikkaan ja analyysiin. Tämä lähestymistapa annettujen tehtävien ratkaisemiseen antaa sinun pysyä ajan tasalla nykytahdista, liiketoiminnasta ja jopa tavallisten elämän ongelmien ratkaisemisesta - perhe, budjetti, psykologinen. Lisäksi tekniikkaa käyttävät jopa ne, jotka eivät tunne sen perustuksia eivätkä edes epäile sen olemassaoloa eli alitajunnan tasolla. Rakennamme kollegoiden tai läheisten kanssa käytännön taktiikkaa, autamme lasta suorittamaan vaikeita kotitehtäviä, ajattelemme päivän aikataulua ja tulevaisuuttamme kokonaisuutena, käytämme hajotustapaa yhdessä tai toisessa muodossa.
Mikä on hajoamismenetelmä
Yksinkertaisesti sanottuna hajoaminen on yksittäisen tehtävän jakaminen pienemmiksi ja niiden peräkkäinen ratkaisu vastauksen saamiseksi esitettyyn kysymykseen tai asetetun lopullisen tavoitteen saavuttamiseksi. Tekniikka on mahdollisimman yksinkertainen ja ymmärrettävä, ei vaadi tiettyjä taitoja tietyllä alueella, ja sitä voidaan käyttää tavoitteen saavuttamiseen myös silloin, kun tieto ja kokemus ovat vähäisiä.
Hajoamismenetelmästä on kirjoitettu monia tieteellisiä teoksia, sen päävaiheet, periaatteet ja käyttöalueet on määritelty. Joillakin alueilla tekniikka on yksinkertainen, se suoritetaan 2-3 vaiheessa, ja joillakin se voi kestää kauan ja edetä vaihe vaiheelta, ja prosessiin osallistuu kokonaisia asiantuntijaryhmiä ja työntekijöitä.
Hajoamisprosessin avulla voit yksinkertaistaa jotain rikkomatta sen eheyttä. Toimintojen ja tehtävien jakaminen ei vaikuta tuloksena olevien komponenttien merkitykseen, mutta se helpottaa ja joskus lyhentää suunnitelman toteuttamiseen kuluvaa aikaa. Tavoitteen saavuttamisjärjestelmien (tasojen) määrä riippuu toiminnan suunnasta, menetelmän soveltamisalasta, ongelman ratkaisevan henkilön tietotasosta.
Huolimatta siitä, että tätä menetelmää on käytetty muinaisista ajoista lähtien, amerikkalaiset Danzing ja Woolf kuvasivat sen yksityiskohtaisesti, jäsentivät ja esittivät tieteellisen työn muodossa vasta vuonna 1960. He kehittelivät menetelmän algoritmit, perusperiaatteet ja menetelmän generointisarakkeet.
Hajoamisperiaatteet ja rakenne
Hajotustekniikan maksimaalisen vaikutuksen saavuttamiseksi prosessi on suoritettava tiettyjen periaatteiden (sääntöjen) mukaisesti:
- tehtävän tai tavoitteen jäsentämisen tulisi perustua niiden analyysin yksinkertaisuuteen vaiheittain,
- ala-tavoitteet tulisi määritellä niin, että ne ovat mahdollisimman selkeät niille, jotka ratkaisevat ne,
- sen jälkeen kun toissijaisten tehtävien ensimmäinen alarakenteinen rivi on muodostettu, tehtävän toteuttaja (ratkaisee sen) määrittää tarpeen jatkaa tavoitteen analysointia - tarvitaanko toinen vaihe vai ei.
Kun jäsennetään asetettua tavoitetta vaihe vaiheelta optimaalisen ratkaisun löytämiseksi, rakennetun järjestelmän johdonmukaisuudesta ja yhtenäisyydestä voi syntyä ristiriitoja. Ne voidaan myös jakaa useisiin vaiheisiin virheiden poistamiseksi ongelman ratkaisemisessa. Tällainen lähestymistapa auttaa paitsi löytämään oikean vastauksen, myös määrittelemään liiketoiminnan kehityksen polun, etsimään tutkimusmenetelmiä ja kardinaalisia ratkaisuja taloudellisten, sosiaalisten ja psykologisten ongelmien optimoimiseksi.
Hajoamismenetelmän rakenne koostuu sen toimintaperiaatteesta. Viimeisin (alin) taso on ensimmäinen, ja tältä tasolta alkaa etsiä ratkaisua. Vaiheet suoritetaan peräkkäin, tiukasti rakennetun suunnitelman mukaan, ja pääsääntöisesti tavoitteen saavuttaminen ei vie paljon aikaa. Lisäksi hajoaminen on tehokkainta tiimityössä, kun jokainen osallistuja on mukana tietyssä tehtävässä.
Hajoamisen tavoitteet ja tyypit
Useimmiten modernin maailman hajoamismenetelmää käytetään liiketoiminnassa tai pikemminkin johtamisessa, johtamistieteessä, hallinnossa, johtajuudessa, kaikkien tuotanto- ja kauppaprosessien optimoinnissa. Tämä systemaattisen data-analyysin menetelmä on
- toiminnallinen,
- rakenteellinen,
- esine.
Toiminnallisessa hajotuksessa kehitetään ensimmäisessä vaiheessa tietty algoritmi toiminnoille, jota varten datakaavio mukautetaan. Tämä menetelmä on optimaalinen tilanteissa, joissa tietoja ei ole jäsennelty eikä jaettu tyyppeihin ja alalajeihin.
Rakenteellisen hajotuksen myötä tehtävä jaetaan yksinkertaisimpiin, joista muodostetaan suunnitelma ratkaisun löytämiseksi. Alatehtävät on järjestetty hierarkkiseen taulukkoon, jossa niistä ratkaisujen kannalta yksinkertaisin on ensimmäinen sija. Joillekin voidaan tarjota vaihtoehtoja - tietojen etsiminen ja lisääminen, uusien tietojen syöttäminen prosessin optimoimiseksi.
Kohteen hajoamisen aikana prosessi jaetaan aihealueisiin, jotka ovat toiminnallisia elementtejä, jotka vaihtavat tiettyjä tietoja (tietoja). Jokaisella valitulla objektilla on tietyt ominaisuudet, se on vastuussa samantyyppisen tiedon siirtämisestä tai keräämisestä. Tämän tyyppisen hajoamisen kohteiden tilaa kutsutaan käyttäytymiseksi, jonka perusteella tehdään tietty päätös jatkotoimista, määritetään polku asetettuun tavoitteeseen.
Hajoamisprosessin jäsentämisen piirteet
Rakenne on kunkin luetellun hajoamistekniikan kulmakivi. Kun luot suunnitelman tietyn ongelman oikean ratkaisun löytämiseksi, on suositeltavaa noudattaa periaatteita:
- tiukka noudattaminen tasojärjestelmään - kun alempi taso tottelee vain sitä, mikä on sen yläpuolella, ja sillä on vain vähän loogisia yhteyksiä ylempiin,
- yhden tehtävän jakaminen useisiin alitehtäviin suoritetaan saman tyyppisten ominaisuuksien mukaan, ja jos yhdellä alemmista rakenteista on erilaiset ominaisuudet, se on myös jaettava useaan,
- kaikilla luotuilla alijärjestelmillä on yksi tavoite - ne ovat osa päätehtävää 100%, ja osien prosenttiosuuden on oltava niiden summa,
- syvyys (rakenteen tasojen lukumäärä) määritetään alkuvaiheessa, laaditaan hierarkkinen rakenne, tasojen lukumäärä, jotta niiden lukumäärän avulla voit kattaa koko järjestelmän samanaikaisesti.
Hajoamismenetelmässä käytetään joskus termejä, jotka eivät ole tyypillisiä logiikalle ja analyysille, esimerkiksi tavoitteiden ja ongelmien puuta, joka on rakenteeltaan samanlainen kuin sukupuu. Tämän strukturointimenetelmän avulla voit järjestää tehtävät ja alitehtävät kompaktisti, pitää kaikki tasot yhdessä tasossa ja helpottaa niiden visualisointia. Alkuvaiheessa syntyy ongelmapuu, jonka analyysin jälkeen muodostuu tavoitteiden puu. Tämän seurauksena rakenne säilyy, ja kukin osaongelma löytää oman ratkaisunsa.
Kuinka valita hajoamisstrategia
Alun perin valittu hajoamismenetelmän strategia ei ole aina oikea, ja sinun on saavutettava etsimäsi kokeilemalla erilaisia tapoja ratkaista ongelma. Ensimmäinen kokemus kaavion luomisesta, jossa on useita tasoja ja alatasoja, johtaa usein tarpeettomien pienten tehtävien luomiseen, joita ei tarvita tavoitteen saavuttamiseksi. Siksi asiantuntijat suosittelevat ensin yksinkertaisten tapojen kokeilemista ja monimutkaisten järjestelmien tekemättä jättämistä.
Hajoamisrakennetta luotaessa on syytä muistaa lauseke: "Ongelmat on ratkaistava niiden ilmetessä." Tämän ongelmanratkaisuperiaatteen opettamisen perusta on cut-off-menetelmän käyttö:
- päätavoite on määritetty,
- tehtävä on jaettu useisiin erilaisiin tehtäviin,
- osa-tehtävät jaetaan tarvittaessa pienempiin arvoihin
- jokaisen näytetyn viivan (rakenteen) analyysi suoritetaan,
- tarpeettomat ja merkityksettömät,
- luotu ongelmien ja tavoitteiden puu siirretään uudelle tasolle,
- päätös alkaa.
Jokainen vaihe on suoritettava rauhallisessa ilmapiirissä, vaiheet puhutaan ja visualisoidaan, minkä avulla voit nopeasti tunnistaa tarpeettomat ja muodostaa tarkimman toimintaohjelman lyhimmän ratkaisun löytämiseksi.
Psykologinen hetki on myös tärkeä. Ryhmätyö tuottaa paljon parempia tuloksia kuin yksittäinen hajoamisanalyysi. Salaisuus on yksinkertainen - kuuntelijoiden ja kriitikoiden läsnäolo stimuloi, ja periaatetta "yksi pää on hyvä, kaksi on parempi" ei ole peruutettu ja sitä käytetään aktiivisesti.
Hajoamismenetelmää voidaan käyttää kaikilla elämän, liike-elämän ja tieteen alueilla. Helpompaa tapaa löytää ratkaisut monimutkaisimpiin ongelmiin ei ole vielä löydetty. On vain tärkeää hallita täysin temput, jotka liittyvät suuren tehtävän tai ongelman jakamiseen pienempiin, jotka on helpompi ratkaista, ja lisää sitten saadut tiedot yhdeksi kokonaisuudeksi.
